飞凡科技推出戴口罩人脸识别新方案

　　在人工智能技术技术性飞速发展的时下，人脸识别运用已逐步完善，但在本次疫情中却也遭遇了全新升级挑戰——口罩下的面部该怎样进行分辨？根据原来的人脸识别算法，佩戴口罩会大大的危害人脸识别成功率，假如以便人脸识别脱下口罩，则又会提升感柒风险性。

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　　对于这一具体要求，以便更强的助推复工复产期内的疫情防治，太原飞凡科技人脸识别开发者平台发布了口罩有关的人脸识别有关优化算法，包括“口罩佩戴检验优化算法”和“戴口罩时的人脸识别算法”，大力支持合作方和开发人员产品研发有关“抗疫”运用落地式。

佩戴口罩，为什么也可以保证％的分辨成功率？

　　在人脸识别行业中，佩戴口罩归属于大规模面部挡住，一直以来全是认可难点，难题关键反映在：

　　第一，人脸识别算法关键根据面部脸部特点开展真实身份判断，佩戴口罩开展分辨时，优化算法没法精确检验面部部位、精准定位五官关键环节，大幅度降低了分辨实际效果。

　　第二，人脸识别算法应用的深度神经网络技术性依靠大量的训炼数据信息，短时间无法搜集到很多佩戴口罩相片，并开展人工服务标明；

　　第三，人脸识别算法包括多种控制模块，佩戴口罩危害的不仅是人脸比对控制模块，还会继续危害到图像识别、追踪等好几个控制模块，对全部系统软件产生挺大的影响危害。

　　根据原創技术性累积，太原飞凡科技人脸识别开发者平台对于原来人脸识别算法实体模型开展了目的性升級，提高面部由此可见地区权重值，在部分特点提高层面设计方案了相对对策，如提升了对双眼、眼眉等重污染区域的分辨，佩戴口罩下的人脸识别成功率达％之上。

　　而在全新升级发布的“口罩佩戴检验优化算法”上，太原飞凡科技人脸识别开发者平台对于口罩类型丰富多彩、佩戴部位多种多样等难题，在数据增强层面设计方案相对对策，提高了实体模型鲁棒性。该优化算法可合理分辨是不是标准佩戴口罩，如未佩戴口罩、不正确佩戴口罩、用力或别的物块挡住面部等多种多样情景。投产公司、复学院校等能够运用该技术性，立即提示有关工作人员恰当佩戴口罩，提高防治高效率。

　　疫情防治正进一步促进人脸识别商业落地式

　　人脸识别技术性凭着无物理学触碰、可无感觉应用等特性，及其全新升级的佩戴口罩人脸识别算法的发布，在本次疫情防治中，各种人脸识别非触碰运用饰演了十分关键的人物角色。

  3月中下旬，办公厅解决新式狗狗细小病毒感柒肺部感染疫情联防联控体制下发的《企事业单位复工复产疫情防控措施指南》中明确提出，各企业应临时停止使用指纹考勤机，改成别的方法对出入工作人员开展备案。能够预料，不论是疫情中還是疫情后，戴口罩人脸识别考勤管理机器设备都将锁住更大市场室内空间。

　　除开办公室考勤管理外，地铁站、飞机场等人员密集的枢纽站针对戴口罩人脸识别也是巨大要求。疫情期内，假如一一去除旅客的口罩来开展人证核实，免不了将旅客长期曝露于人群聚集的高危情景中，并且提升工作员承担，造成清查高效率不高。拥有升級后的戴口罩人脸识别算法，短短的几秒钟就可以进行身份核查、体温监测，大幅度降低了人员密集场地新冠病毒感柒风险性。

　　一直以来，太原飞凡科技人脸识别开发平台根据完全免费、线下的优化算法颠覆式创新，协助了很多中小型企业及本人开发人员，在智慧楼宇、智慧景区、智慧工地、智慧教育、智慧出行、服务机器人等众多情景中落地式了人脸识别产品化运用。此次疫情中，也协助岩齐智能化、一德文化艺术等合作方发布了几款助推疫情防治的人脸识别商品，在不一样制造行业中充分发挥关键功效。

　　能够发觉，本次疫情让人脸识别运用进一步的添加的大家生活。疫情之后，生活返回正规，人脸识别技术性留有的印痕却不容易被清掉。经此一役，人脸识别技术性或将融进生活与工作中的各个方面，变成社会经济发展的基本技术性之一。